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新榜訊 12 月 26 日，騰訊研究院重磅推出 DRT-o1 系列模型。該模型借助長思維鏈（long chain-of-thought，簡稱 CoT），能夠更為精準地理解比喻和隱喻等內(nèi)容，大幅提高文學作品的翻譯質(zhì)量。鑒于文學作品的表述往往富含深厚的文化及語境內(nèi)涵，單純的直譯難以準確傳遞其深意。 據(jù)悉，研究人員從“古騰堡（Project Gutenberg）”計劃中精選 400 本公共領(lǐng)域的英文書籍，提取出 577600 個句子，進而篩選出 63000 個涵蓋明喻和隱喻的句子，用于對模型進行“深度思考”的訓(xùn)練。 DRT-o1 運用了一種獨具創(chuàng)新的多智能體框架，包含翻譯員、顧問和評估員這三個角色。翻譯員主要負責初步翻譯，顧問負責提供修改建議，評估員則依據(jù)預(yù)設(shè)指標為翻譯質(zhì)量打分，通過反復(fù)的迭代，持續(xù)提升翻譯質(zhì)量。 其工作流程涵蓋三個關(guān)鍵步驟：關(guān)鍵詞翻譯，即翻譯者率先識別句子中的關(guān)鍵詞，并給出它們的翻譯；初步翻譯，隨后翻譯者依據(jù)源句子和關(guān)鍵詞的雙語對應(yīng)關(guān)系提供初步的翻譯；翻譯精煉循環(huán)，在這一循環(huán)中，顧問對前一步的翻譯進行評估并給予反饋，評估者按照預(yù)定義的評分標準給出整體評分，翻譯者根據(jù)反饋和評分給出新的翻譯。當評分達到預(yù)定義的閾值或者迭代次數(shù)達到最大值時，循環(huán)終止。 最終的翻譯成果將由 GPT-4o 加以潤色，以保障流暢性和可讀性，最終的數(shù)據(jù)集囊括 22264 個歷經(jīng)深度思考的機器翻譯樣本。（來源：IT 之家）