賬號(hào)集中管理
數(shù)據(jù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)
運(yùn)營(yíng)效果評(píng)估
任務(wù)考核排名
矩陣風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)
內(nèi)容資產(chǎn)留存
看趨勢(shì)，了解品牌聲量
聽(tīng)聲音，洞察用戶偏好
管聲譽(yù)，發(fā)現(xiàn)品牌正負(fù)面輿情
做對(duì)比，明確競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
留存投放資產(chǎn)
復(fù)盤投放效果
優(yōu)化投放策略
擴(kuò)寬行業(yè)視角
新榜訊 12 月 30 日，字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包大模型正式對(duì)外公布 2024 年全領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展情況。據(jù)悉，截至 2024 年 12 月，最新版的豆包通用模型 Doubao-pro-1215 綜合能力相較 5 月提升達(dá) 32%，已全面與 GPT-4o 對(duì)齊，在數(shù)學(xué)、專業(yè)知識(shí)等部分復(fù)雜場(chǎng)景任務(wù)中，表現(xiàn)效果更為出色，而其推理服務(wù)價(jià)格僅為 GPT-4o 的八分之一。另外，豆包此次還首次公開(kāi)披露了其大模型具備 300 萬(wàn)字窗口的長(zhǎng)文本能力。據(jù)了解，其背后涵蓋 STRING 等上下文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)算法，可顯著增強(qiáng) LLM 運(yùn)用海量外部知識(shí)的能力，稀疏化及分布式方案更將時(shí)延降至十秒級(jí)。
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