賬號(hào)集中管理
數(shù)據(jù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)
運(yùn)營(yíng)效果評(píng)估
任務(wù)考核排名
矩陣風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)
內(nèi)容資產(chǎn)留存
看趨勢(shì)，了解品牌聲量
聽(tīng)聲音，洞察用戶偏好
管聲譽(yù)，發(fā)現(xiàn)品牌正負(fù)面輿情
做對(duì)比，明確競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
留存投放資產(chǎn)
復(fù)盤投放效果
優(yōu)化投放策略
擴(kuò)寬行業(yè)視角
新榜訊 近日，多家銀行順利完成 DeepSeek 大模型的本地化部署，該模型被廣泛應(yīng)用于智能合同管理、智能風(fēng)控、資產(chǎn)托管與估值對(duì)賬、客服助手、智庫(kù)等眾多場(chǎng)景。業(yè)內(nèi)人士指出，DeepSeek 的出現(xiàn)有利于中小銀行減小與大型銀行在大模型應(yīng)用領(lǐng)域的差距。不過(guò)，大型銀行在資源投入、生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建以及數(shù)據(jù)積累等方面的優(yōu)勢(shì)仍然顯著，中小銀行短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)超越。另外，銀行在探索大模型應(yīng)用之時(shí)，還遭遇數(shù)據(jù)安全、隱私泄露、合規(guī)挑戰(zhàn)、場(chǎng)景適應(yīng)性欠佳等多種風(fēng)險(xiǎn)。故而，怎樣實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與風(fēng)險(xiǎn)防控的平衡，已成金融機(jī)構(gòu)在運(yùn)用人工智能技術(shù)過(guò)程中不得不面對(duì)的重要議題。（中證報(bào)）
