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作者｜王萌???????

編輯｜卷毛??

一夜之間，AI圈被Manus刷屏了。

曾打造Monica ai的華人團隊，推出了全球首款通用Agent——Manus，在GAIA基準(zhǔn)測試中Manus遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開OpenAI。

Manus一經(jīng)發(fā)布就引起了不小的轟動，出現(xiàn)了“一碼難求”的狀況。更離譜的是，一些“嗅覺敏銳”的人已經(jīng)開始爭相試圖抓住這一次“風(fēng)口”，將本來免費的邀請碼炒到離譜高價。???????

不少人在描述Manus時用上了諸如“顛覆性”“大地震”“革命”等讓人震驚的詞匯，甚至有人表示看到Manus跑起來就好像看到《三體》中的“宇宙閃爍”。

但很快也出現(xiàn)了質(zhì)疑的聲音，“自嗨”“營銷”“全靠邀請碼”等質(zhì)問同樣不絕于耳。

那么Manus的實際使用效果究竟如何？AI新榜第一時間拿到邀請碼并進行了實測，通過一些實際生活中的常用場景來試試Manus功力如何。

實測Manus：一位干勁十足的名校實習(xí)生

進入官網(wǎng)https://manus.im/并登錄后，我們可以看到一個看起來有點熟悉的頁面。

雖然界面和很多問答式AI應(yīng)用相似，但實際能力卻大有不同。

當(dāng)你輸入一個簡單的提示詞，它會將問題拆解，通過思考和系統(tǒng)規(guī)劃，分類成不同的任務(wù)類型，在自己的虛擬環(huán)境中靈活調(diào)用各類工具——編寫并執(zhí)行代碼、智能瀏覽網(wǎng)頁、操作各類網(wǎng)頁應(yīng)用……

提出制作PPT的需求后，Manus進行了拆解

提出制作“午飯吃什么辯論模擬器”需求時，Manus進行了詳細(xì)拆分

Manus還提供了兩種模式，高投入模式能夠?qū)⑷蝿?wù)進行更詳細(xì)的任務(wù)拆解，但需要更多時間，實測最長可能會超過1個小時，甚至更久。

遇到不明確的需求，Manus會主動提出問題或給出幾個選項供用戶選擇。

Manus還會針對用戶的一些特定偏好重點學(xué)習(xí)記憶，以便高效完成任務(wù)。

在內(nèi)容生成的過程中，我們還可以實時查看Manus工作的內(nèi)容或接管，提出一些臨時的要求。

了解Manus基本功能之后，我們來看它在具體案例中的表現(xiàn)。

首先就是文本創(chuàng)作這類比較簡單的任務(wù)類型，Manus可以在很短的時間內(nèi)將任務(wù)拆解，生成符合要求的文本。

案例地址：

https://manus.im/share/yK0fA9OOKRfSzpr5meZKTG?replay=1

信息搜集、行業(yè)分析等也能很快完成。

案例地址：

https://manus.im/share/jhioWW5NCD8AxDsuXQR9ae?replay=1

PPT任務(wù)在官方給出的演示中有亮眼表現(xiàn)，實際測試中雖然信息質(zhì)量較好，但排版卻時時刻刻透露出一種獨有的“硅基美感”。

案例地址：

https://manus.im/share/fdY9hbeVbr7hJCj1Z6psue?replay=1

在生成旅行指南的任務(wù)中，Manus不僅會給出詳細(xì)的出行攻略，還會給出相應(yīng)圖片，但涉及統(tǒng)計的部分并未標(biāo)明信息出處，顯然受到了幻覺影響。

案例地址：

https://manus.im/share/k0Vu3HyK1B8zeRO3TYYHEv?replay=1

編程任務(wù)中，由于首次提出的需求較為籠統(tǒng)，輸出的結(jié)果也不盡如人意，但在后續(xù)協(xié)作中得到了很好的修正。

案例地址：

https://manus.im/share/1v4zqCamD96SM6DxVjsay9?replay=1

不只是傳統(tǒng)的文字、編程工作，它還可以生成聲音，但生成的“鳥鳴”更像是來自某種“賽博鳥類”。

案例地址：

https://manus.im/share/Ay7mChUUDaRWyK4DqA1cgt?replay=1

雖然Manus并不能直接生成歌曲，但可以生成非常詳細(xì)的風(fēng)格分析、創(chuàng)作指南。

例如，當(dāng)我們嘗試讓Manus模仿方大同的風(fēng)格寫一首懷念方大同的歌曲，它會在詳細(xì)分析歌手風(fēng)格、旋律、結(jié)構(gòu)等內(nèi)容后生成歌詞及編曲指南。

案例地址：

https://manus.im/share/EynChGT5pIIayn9V7RYZ1a?replay=1

視頻同樣如此，它會給出一份包括分鏡腳本、視覺設(shè)計、音樂音效、演員指導(dǎo)、后期制作及預(yù)算優(yōu)化等在內(nèi)的一份詳細(xì)文檔。

案例地址：

https://manus.im/share/T332QRBnGWjNWDHDhWi5RY?replay=1

通過測試我們不難看出，無論你需要深入的市場調(diào)研、文件處理、旅行規(guī)劃還是小程序編程，Manus都能通過思考和系統(tǒng)規(guī)劃給出結(jié)果；在視頻、音樂等無法處理的任務(wù)中也會給予非常詳細(xì)的指導(dǎo)建議供專業(yè)人士參考。

得益于Manus隨時介入指導(dǎo)的協(xié)作模式，在處理一些復(fù)雜任務(wù)時，我們還可以采用漸進的方式，一步一步與它共同完成任務(wù)。

Manus只是“看上去很美”？

我用Manus生成了一段自我介紹，它是這樣描述自己的：

Manus名稱源自拉丁語“manus”（手），象征著它作為人類在數(shù)字世界中的延伸，體現(xiàn)了“知行合一”（mens et manus）的理念：知識和智慧必須通過身體力行才能對世界產(chǎn)生正向影響。

這正是Manus的核心追求——為人類提供一雙能夠在數(shù)字世界中巧妙操作的手，將想法轉(zhuǎn)化為實際行動和成果。

拋卻宏觀上的美好愿景，實際使用中令我印象最深的還是Manus的自主規(guī)劃、任務(wù)拆分系統(tǒng)。

正如當(dāng)DeepSeek將長思維鏈展示在臺前時，很多人會產(chǎn)生“它真的在思考”的主觀感受，Manus給我最大的感受是讓我有一種請了一位干勁十足的名校實習(xí)生幫我工作的感覺。

這在傳播方面有著得天獨厚對的優(yōu)勢，或許也是很多人在看到官方實例時感到驚艷的來源。

Manus在分享機制上強調(diào)直接從網(wǎng)址進入回答頁面，讓沒用到產(chǎn)品的用戶也能直觀地看到其多任務(wù)拆分、執(zhí)行的動態(tài)過程，這對于營造“一碼難求”的盛況功不可沒。

有網(wǎng)友在征集測試的文章下面調(diào)侃：“最大的需求是生成一個邀請碼?！?/span>

不過，目前Manus還在內(nèi)測階段，在測試中我們也發(fā)現(xiàn)了一些問題，例如速度比較慢，每個案例都要等上個十幾分鐘，在處理一些較為復(fù)雜的任務(wù)時還會耗時更久，甚至出現(xiàn)錯誤。

在執(zhí)行一些特定問題時，Manus還會卡在原地，我推測應(yīng)該是不能完成針對某些網(wǎng)站的瀏覽任務(wù)。

卡在??“查看瀏覽器”10個小時以上

當(dāng)然，更多人吐槽的還是：“用不了！”不僅全面用上還需等待邀請碼，測試階段還有每日最大配額限制。

針對這一情況Manus團隊也發(fā)了文章，表達了對業(yè)界廣泛關(guān)注表示感謝。

鳳凰網(wǎng)科技報道，Manus AI合伙人張濤回應(yīng)了目前存在的問題：目前Manus系統(tǒng)容量有限，團隊將優(yōu)先保障現(xiàn)有用戶體驗，逐步有序地釋放新的邀請名額。

針對網(wǎng)絡(luò)上的一些傳聞，他表示：

首先，Manus從未開設(shè)任何付費獲取邀請碼的渠道，所有內(nèi)測資格均為免費發(fā)放；其次，團隊至今未投入任何市場推廣預(yù)算，目前的關(guān)注度完全來自產(chǎn)品本身的技術(shù)創(chuàng)新和用戶口碑。

綜合而言，Manus強在多個模型、多個智能體協(xié)作，執(zhí)行過程更加自動化，比Claude等產(chǎn)品做了更多工具組合應(yīng)用的創(chuàng)新，可以直接交付結(jié)果比如文檔、html、音頻，但是能力邊界仍然依賴現(xiàn)有的模型。

無論如何，Manus在多模型整合調(diào)用及UI方面的優(yōu)化，還是為智能工具的實際應(yīng)用提供了有價值的實踐參考。

而Manus團隊擅長做應(yīng)用的優(yōu)勢，在此前的Monica上也有很明顯的體現(xiàn)。

團隊創(chuàng)始人肖弘是一位畢業(yè)于華中科技大學(xué)的年輕創(chuàng)業(yè)者。在2022年大模型浪潮出現(xiàn)后，他正式創(chuàng)立Monica，專注于通過為海外市場的獨立開發(fā)者做ChatGPT for Google快速完成冷啟動。

此后的Monica.im同樣專注于為用戶提供更好的應(yīng)用，早期以瀏覽器插件的形式提供一站式的AI服務(wù)，其產(chǎn)品在策略上強調(diào)的就是“場景適配”，在YouTube、X等不同功能的網(wǎng)頁中呈現(xiàn)出了不同的交互形態(tài)，后來拓展到App、網(wǎng)頁端。

在GPT-4o、Claude 3.5等模型上線的第一時間，Monica就整合多個AI模型，并提供記憶、專業(yè)搜索等實用功能，實現(xiàn)了爆發(fā)式增長。

在Manus上我們可以看到這一思路的延續(xù)，即通過多代理架構(gòu)和場景優(yōu)化設(shè)計，來達成從“對話”到“任務(wù)執(zhí)行”的目標(biāo)。

不同的是，Manus在此基礎(chǔ)上更進了一步。

肖弘分享在?即刻平臺上的技術(shù)采納定律示意圖

在接受媒體人張小珺采訪時，肖弘表示，產(chǎn)品不能只有聊天機器人一種形態(tài)，Agent會是新增的形態(tài)、需要新的產(chǎn)品去承接。

看上去它確實應(yīng)該就是一個chatbot，這是很符合大家想象的，同時在應(yīng)用側(cè)卻很復(fù)雜，和Monica不一樣，光用好不同模型就挺復(fù)雜。

這是他在Manus發(fā)布前對該產(chǎn)品的描述。

他還在即刻平臺上分享了一段意味深長的書摘，暗示“高潮”時刻即將來臨。

在Manus這一聲“發(fā)令槍”響之后，2025年，AI Agent會離普通人的生活更近一步，我們將見到更多更好用的通用型Agent。

最后用一段Manus生成的自我介紹文字作為結(jié)尾：

Manus打響了2025年AI Agent應(yīng)用的“發(fā)令槍”——AI不再只是回答我們的問題，而是為我們解決問題，執(zhí)行任務(wù)，創(chuàng)造價值，成為人機協(xié)作的新起點。

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