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OpenAI 推出新一代語音模型 API

新榜商橋
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新榜訊 今日凌晨,OpenAI 正式宣布在其 API 中全新上線新一代音頻模型,涵蓋語音轉(zhuǎn)文本和文本轉(zhuǎn)語音等功能,為開發(fā)者打造強大語音 Agent 提供有力支持。新產(chǎn)品的核心亮點包括:· gpt-4o-transcribe(語音轉(zhuǎn)文本):單詞錯誤率(WER)大幅降低,在多項基準測試中力壓現(xiàn)有 Whisper 模型。其憑借多樣化、高品質(zhì)音頻數(shù)據(jù)集歷經(jīng)長時間訓(xùn)練,能夠精準捕捉語音細微差異,減少誤識別,極大提升轉(zhuǎn)錄的可靠性,在應(yīng)對口音繁雜、環(huán)境嘈雜、語速多變等挑戰(zhàn)場景時表現(xiàn)更為出色;· gpt-4o-mini-transcribe(語音轉(zhuǎn)文本):作為 gpt-4o-transcribe 的精簡版,基于 GPT-4o-mini 架構(gòu),通過知識蒸餾技術(shù)從大模型獲取能力,速度更快、效率更高,適用于資源有限但對語音識別質(zhì)量有要求的應(yīng)用場景;· gpt-4o-mini-tts(文本轉(zhuǎn)語音):首次實現(xiàn)「可引導(dǎo)性」(steerability),開發(fā)者不僅能設(shè)定“說什么”,還能掌控“如何說”。具體來說,開發(fā)者能夠預(yù)設(shè)多種語音風(fēng)格,并能依據(jù)指令調(diào)整語音風(fēng)格。 特別值得注意的是,gpt-4o-transcribe 與 gpt-4o-mini-transcribe 這兩款模型在 FLEURS 多語言基準測試中的表現(xiàn)遠超現(xiàn)有的 Whisper v2 和 v3 模型,在英語、西班牙語等多種語言方面表現(xiàn)尤為突出。 在價格方面,gpt-4o-transcribe 與之前的 Whisper 模型定價相同,每分鐘 0.006 美元;而 gpt-4o-mini-transcribe 僅為前者的一半,每分鐘 0.003 美元;gpt-4o-mini-tts 則為每分鐘 0.015 美元。目前,所有全新音頻模型已面向全球開發(fā)者開放。 此外,OpenAI 還介紹了兩種構(gòu)建語音 Agent 的技術(shù)路徑:· 「語音到語音模型」采用端到端的直接處理模式:系統(tǒng)能夠直接接收用戶的語音輸入并生成語音回復(fù),無需中間轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié);· 「鏈式方法」:首先運用語音轉(zhuǎn)文本模型將用戶語音轉(zhuǎn)換為文字,接著由大型語言模型(LLM)處理這些文本內(nèi)容并生成回應(yīng)文本,最后通過文本轉(zhuǎn)語音模型將回應(yīng)轉(zhuǎn)換為自然語音輸出。其優(yōu)勢在于模塊化設(shè)計,各組件可獨立優(yōu)化;處理結(jié)果更穩(wěn)定;同時開發(fā)門檻更低,開發(fā)者能夠基于現(xiàn)有文本系統(tǒng)快速增添語音功能。


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